Le glossaire de l'IA et des agents
Définitions claires et simples du vocabulaire de l'IA et des agents que vous rencontrez régulièrement : agent IA, IA agentique, MCP, codage d'ambiance, fenêtre contextuelle et plus encore. Chaque entrée répond directement à la question, puis va un niveau plus profond, avec des liens vers les guides et les leçons qui utilisent le terme.
AEO (Answer Engine Optimization)
L'AEO (Answer Engine Optimization) consiste à optimiser un contenu pour que les moteurs de réponse d'IA le renvoient comme la réponse directe et faisant autorité à une question.
Durée · 3 lecture min.Agent Harness
Un Agent Harness est l'échafaudage autour d'un modèle d'IA qui fait tourner la boucle, gère le contexte, distribue les appels d'outils et applique la sécurité.
Durée · 3 lecture min.Agent IA
Agent IA expliqué simplement : un système qui, avec un modèle de langage en boucle, décide et agit vers un objectif en appelant des outils. Signification, définition, exemples et distinction avec le chatbot.
Durée · 3 lecture min.Agentic AI
L'Agentic AI est une IA qui agit de façon autonome vers un objectif, planifie et utilise des outils sur de nombreuses étapes. Définition, distinction avec l'IA générative et exemples réels.
Durée · 3 lecture min.Agentic Coding
L'Agentic Coding consiste à écrire un logiciel en pilotant un agent de coding IA qui, en boucle, planifie, modifie et exécute du code, au lieu de taper chaque ligne vous-même.
Durée · 3 lecture min.Agentic Engineering
L'Agentic Engineering consiste à construire un vrai logiciel prêt pour la production en pilotant des agents de coding IA qui planifient, modifient et exécutent du code - vous gardez objectif, contexte et vérification.
Durée · 3 lecture min.AI Guardrails
Les AI Guardrails sont les règles et vérifications qui maintiennent un système d'IA dans un comportement sûr et autorisé : filtrer les entrées et sorties et limiter les actions.
Durée · 3 lecture min.AI IDE
Une AI IDE est un éditeur de code avec un agent de coding IA intégré, capable de lire tout votre projet, de modifier du code sur plusieurs fichiers et d'exécuter des tâches dans l'éditeur.
Durée · 3 lecture min.Base de données vectorielle
Une base de données vectorielle stocke des embeddings et trouve ceux dont le sens est le plus proche d'une requête. C'est ainsi que le RAG et la recherche sémantique ramènent vite un texte pertinent.
Durée · 3 lecture min.Context Window
Un context window est la quantité maximale de texte, en tokens, qu'un modèle d'IA peut prendre en compte d'un coup - y compris le prompt, l'historique et la réponse.
Durée · 3 lecture min.Embedding
Un embedding transforme du texte, du code ou des images en un vecteur de nombres qui capture le sens, pour qu'une machine mesure à quel point deux choses sont similaires.
Durée · 3 lecture min.Fine-Tuning
Le Fine-Tuning consiste à poursuivre l'entraînement d'un modèle d'IA préentraîné sur vos propres exemples, pour qu'il apprenne un style, un format ou une tâche précis. Signification, distinction avec RAG et prompting et quand il vaut la peine.
Durée · 3 lecture min.GEO (Generative Engine Optimization)
Le GEO (Generative Engine Optimization) consiste à optimiser un contenu pour que des outils d'IA comme ChatGPT, Gemini et Perplexity le citent et le recommandent dans leurs réponses.
Durée · 3 lecture min.Hallucination d'IA
Une hallucination d'IA, c'est quand un modèle présente comme vrai et sûr quelque chose de faux ou d'inventé. Signification, pourquoi les modèles de langage hallucinent et comment réduire cela par le grounding et la vérification.
Durée · 3 lecture min.llms.txt
llms.txt est un fichier Markdown à la racine de votre site qui donne aux systèmes d'IA une carte propre et curée de vos pages les plus importantes.
Durée · 3 lecture min.MCP (Model Context Protocol)
MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui relie les modèles d'IA à des outils et des données externes via une interface commune - l'USB-C de l'IA.
Durée · 3 lecture min.Prompt Caching
Le Prompt Caching stocke le début traité d'un prompt pour que les requêtes répétées le réutilisent. Les lectures de cache coûtent environ 90 pour cent de moins.
Durée · 3 lecture min.Prompt Engineering
Le Prompt Engineering est l'art d'écrire des instructions et un contexte clairs pour qu'un modèle d'IA livre de façon fiable le résultat que vous voulez.
Durée · 3 lecture min.RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) donne à un modèle d'IA, au moment de la réponse, des documents pertinents à lire, pour que la réponse soit ancrée dans vos données plutôt que dans sa mémoire. Signification, fonctionnement et RAG vs Fine-Tuning.
Durée · 3 lecture min.Subagent
Un subagent est un agent IA spécialisé auquel un agent principal délègue une tâche - dans son propre context window, avec son propre prompt et ses propres outils.
Durée · 3 lecture min.System Prompt
Un System Prompt est l'instruction permanente qui fixe le rôle, les règles et le comportement d'un modèle d'IA avant tout message utilisateur et façonne toute la session.
Durée · 3 lecture min.Système multi-agents
Un système multi-agents répartit une tâche sur plusieurs agents IA, chacun possédant un rôle et se coordonnant, souvent piloté par un orchestrateur. Signification, distinction avec l'agent unique et les subagents et quand l'utiliser.
Durée · 3 lecture min.Tool Calling
Le Tool Calling (alias Function Calling) est quand un modèle ou agent d'IA produit du JSON structuré pour faire exécuter une fonction par votre code, au lieu de seulement répondre. Définition, fonctionnement et lien avec le Tool Chaining et MCP.
Durée · 3 lecture min.Vibe Coding
Le Vibe Coding consiste à construire un logiciel en décrivant en langage naturel ce que vous voulez et en laissant une IA écrire le code - vous pilotez par le résultat.
Durée · 3 lecture min.Workflow Automation
La Workflow Automation utilise un logiciel pour exécuter automatiquement un processus en plusieurs étapes, déclenché par un événement, pour que les tâches routinières tournent sans travail manuel.
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