Ingénierie agentique, structurée pour le retour sur investissement de l'entreprise

Un modèle mental correct des tokens, des context windows et de la raison pour laquelle les longs prompts se dégradent, pour bien piloter chaque modèle

Choisir le bon palier de modèle pour chaque tâche et savoir où trouver des modèles solides à bas prix ou gratuitement

Comprendre ce qu'est un agent harness et choisir entre Claude Code, Codex, Pi et OpenCode pour une tâche

Rendre Claude Code et Codex opérationnels, choisir le bon plan et protéger votre travail et votre IP

Briefer un agent de coding pour qu'il livre un travail excellent du premier coup - avec axiomes, cadrage, contradiction et spec sheets

Monter un vrai projet, le faire tourner localement dans le navigateur et le mettre en sécurité sous version control dans un repo GitHub privé

Mettre votre projet sur l'Internet public avec Vercel et connecter un vrai domaine à vous via le DNS et Cloudflare

Écrire un fichier de règles de projet qui rend votre agent constant, et le faire grandir en une skills library vivante où chaque piège devient une règle permanente

Empaqueter les workflows récurrents en skills et slash commands réutilisables que vous déclenchez aussitôt, et savoir quand chacun vaut le coup

Automatiser les quality gates et les étapes de routine avec des lifecycle hooks et des scripts, pour qu'ils tournent sans que vous y pensiez

Comprendre le Model Context Protocol, brancher des serveurs MCP sur votre agent et juger quand MCP bat un simple outil CLI

Utiliser efficacement les sub-agents et les équipes, avec l'analogie du labyrinthe pour une délégation propre, sans le context cliff ni les coûts qui débordent

Gérer un long travail d'agent avec une compaction délibérée, des passations propres, des resets bien chronométrés et le bon thinking effort

Mettre en place un setup Claude Code professionnel avec une Status Line personnalisée, les flags utilisés au quotidien et des workflows distants par téléphone et cloud

Bâtir une carte mentale claire du frontend, du backend et de la base de données, comprendre le split marketing versus app et savoir quand un monorepo vaut le coup

Ajouter une vraie authentification avec Clerk, câbler Google OAuth et passer d'une instance dev à une instance de production sur votre propre domaine

Modéliser et interroger des données dans Convex avec une type safety de bout en bout et des mises à jour en direct, et utiliser les index et les soft deletes comme le font les vrais produits

Gérer les secrets en sécurité sur dev et prod : fichiers env, gitignore, récupérer d'un secret fuité, deploy keys et chiffrer les clés utilisateur stockées

Encaisser de vrais paiements avec Stripe Checkout et les subscriptions, modéliser des prix mensuels et annuels et travailler en sécurité en mode test avant de passer en live

Rendre la facturation fiable avec des webhooks vérifiés et l'idempotence, gérer la proration sur les upgrades en milieu de cycle, faire tourner des coupons et shipper l'Embedded Checkout

Migrer Clerk et Convex proprement du dev à la prod, câbler DNS et Cloudflare, être indexé via la Search Console et réussir Lighthouse

Choisir la bonne plateforme d'automatisation pour une tâche et générer le JSON de workflow avec votre agent

Automatiser et scraper le web de façon fiable avec Playwright, y compris l'astuce non-headless avec login manuel et l'astuce .har

Exécuter du code généré par agent et non fiable en sécurité dans des sandboxes isolées et jetables au lieu de votre propre machine

Bâtir vos propres outils IA par-dessus des API de modèles, y compris des workflows image-vers-données-structurées, au lieu d'acheter du SaaS

Capturer des leads avec des magnets et des formulaires et les nourrir via des funnels e-mail, tout en restant conforme à la loi

Concevoir des systèmes où les humains approuvent aux bons checkpoints et où chaque erreur devient une règle dont le système apprend

Situer tout système agentique sur une échelle d'autonomie à cinq niveaux, voir pourquoi la validation est le vrai blocage, et monter un niveau en sécurité

Protéger votre projet avec des type checks, du linting, des tests unitaires et end-to-end, câblés dans CI/CD

Appliquer les mesures de sécurité centrales pour que votre app résiste à l'abus et ne fuite jamais de données sensibles

Remplir les obligations centrales de confidentialité - RGPD, consentement cookies et grandes lois américaines et suisses - sans surcharge juridique

Se faire trouver par les moteurs de recherche et recommander par les assistants IA via le SEO et le GEO/AEO

Concevoir des produits que les agents peuvent utiliser directement, en traitant l'API comme la surface primaire

Penser clairement au progrès exponentiel de l'IA et reconnaître les opportunités de marché qu'il ouvre

Planifier, bâtir, tester, sécuriser et livrer un produit agentique complet, avec tout des cinq cours