Ce que tu apprends
- Pourquoi un doublement de capacité tous les quelques mois est si facile à sous-estimer
- Comment le progrès exponentiel devrait changer votre façon de planifier et de placer vos paris
- Les opportunités qu'ouvre la courbe : cybersécurité, validation, vérification humaine, physique-vers-numérique
Vue d'ensemble
Tout dans les cours précédents siège sur un sol mouvant. La capacité de ces modèles a doublé grosso modo tous les quelques mois, et ce seul fait brise la planification de la plupart des gens, parce que l'intuition humaine est linéaire et la courbe ne l'est pas. Cette leçon est le pas de recul stratégique. Elle bâtit un sens de l'exponentiel, montre pourquoi les plans « assez bon pour maintenant » tournent mal, et cartographie où sont les opportunités durables - les nouveaux problèmes que la courbe elle-même crée plus vite que quiconque ne peut les résoudre.
Ce que vous allez apprendre
Vous allez apprendre pourquoi le progrès exponentiel est si facile à sous-estimer, comment planifier pour une capacité qui continue de doubler plutôt que pour une cible fixe, et où sont les plus grandes ouvertures de marché : sécuriser les systèmes d'IA, valider et vérifier l'output de l'IA, prouver qu'un humain est un humain et transformer la réalité physique en données numériques. Le but est de se positionner devant la courbe au lieu de réagir à elle.
Prérequis
La leçon sur les 5 niveaux d'autonomie du Cours 4 et un sens large de tout le programme, car cette leçon synthétise au lieu d'introduire. Aucun nouvel outil. Ayez à l'esprit vos propres limites actuelles - le but est de demander lesquelles sont durables et lesquelles s'évaporent au prochain doublement.
Les tokens sont les morceaux de texte dans lesquels les modèles d'IA lisent et sont facturés. Apprenez ce qu'est un token, pourquoi il compte pour les coûts et en quoi il diffère d'un token de sécurité.
Une API est une façon pour deux programmes de se parler. Apprenez ce qu'est une API, comment elle fonctionne et pourquoi elle compte pour construire avec l'IA.
Le problème
Les gens font deux erreurs opposées sur le progrès de l'IA, et les deux viennent de ressentir la courbe comme une ligne droite. Le pessimiste voit les défauts d'aujourd'hui - ça hallucine, ça ne peut pas faire X - et conclut que tout est surhypé, sans réaliser que ces défauts sont temporaires. L'optimiste suppose qu'une capacité est déjà là quand elle est à deux doublements, et bâtit sur du sable. L'intuition linéaire vous trompe dans les deux directions. Penser correctement aux exponentielles est une compétence, et elle change quels paris ont l'air raisonnables.
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