Ce que tu apprends
- Appeler les API Gemini et Claude directement, y compris le quota Gemini gratuit
- Imposer un output JSON structuré, pour qu'une réponse de modèle devienne un enregistrement de base de données
- Deux études de cas de fondateur : attribution de factures et cartes suisses, photo en entrée, enregistrement en sortie
Vue d'ensemble
Le plus grand changement dans la construction de logiciel est celui-ci : quand l'outil dont vous avez besoin n'existe pas, vous le bâtissez le jour même. Les API de modèles vous laissent appeler un LLM depuis votre propre code, avec votre propre prompt, et - crucialement - récupérer des données structurées au lieu d'un mur de prose. Dès qu'un modèle peut transformer de façon fiable une image ou un document en un propre enregistrement JSON, toute une classe de travail de saisie manuelle disparaît. Cette leçon enseigne l'appel d'API direct, l'astuce d'output structuré qui rend la réponse utilisable, et deux vrais outils que le fondateur de cette School a bâtis à partir de ces mêmes pièces.
Ce que vous allez apprendre
Vous allez apprendre à appeler Gemini et Claude directement avec une requête fetch minimale, à forcer le modèle à renvoyer du JSON conforme à un schema pour que l'output tombe directement en base de données, à utiliser la vision pour qu'une photo devienne des données structurées, et à reconnaître quand bâtir un petit outil interne bat payer du SaaS. Les deux études de cas de fondateur rendent cela concret : photo d'une facture en entrée, enregistrement attribué en sortie ; photo d'une carte à collectionner en entrée, enregistrement catalogué en sortie.
Prérequis
Les Cours 1 à 3. Vous avez besoin de la leçon de choix de modèle du Cours 1 (le coût de l'outil dépend entièrement du modèle que vous appelez), de la discipline des secrets du Cours 3 (la clé API ne touche jamais le code client) et d'une base de données où écrire - Convex du Cours 3 est parfait. La page de fondamentaux sur ce qu'est une API couvre les bases de la requête, au besoin.
Une API est une façon pour deux programmes de se parler. Apprenez ce qu'est une API, comment elle fonctionne et pourquoi elle compte pour construire avec l'IA.
Les tokens sont les morceaux de texte dans lesquels les modèles d'IA lisent et sont facturés. Apprenez ce qu'est un token, pourquoi il compte pour les coûts et en quoi il diffère d'un token de sécurité.
Un fichier .env stocke des secrets comme les clés d'API en dehors de votre code, pour qu'ils ne soient jamais publiés. Apprenez ce que c'est et comment le garder sûr.
JSON, YAML et Markdown sont trois formats en texte brut que vous croisez sans cesse. Apprenez à quoi sert chacun et comment les lire d'un coup d'oeil.
Le problème
Les entreprises paient chaque mois pour des outils SaaS qui font une chose étroite - lire des reçus, taguer des images, extraire des champs de PDF - et qui ne collent quand même pas tout à fait à leur workflow. Pourtant le même job est à un seul appel d'API. Le blocage n'a jamais été la capacité ; c'est que les gens ne réalisent pas à quel point il y a peu de code entre « j'ai une photo d'une facture » et « la facture est dans mon système comptable, attribuée au bon projet ». Cette leçon retire ce blocage en montrant tout le chemin de bout en bout.
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