Voici la roadmap pour apprendre l'agentic engineering de zero au shipping: un parcours sequence qui vous fait passer de n'avoir jamais lance un coding agent a construire et livrer des logiciels de production que vous pilotez et verifiez. L'agentic engineering est la discipline consistant a construire de vrais logiciels en pilotant des AI agents tandis que vous possedez l'objectif, le contexte et la qualite, et on l'apprend en faisant, niveau apres niveau. Ci-dessous se trouve l'ordre exact pour le parcourir, mappe sur les cinq cours du campus et les guides approfondis de chaque etape, pour que vous ne vous demandiez jamais quoi apprendre ensuite. Travaillez de haut en bas; chaque niveau presuppose ceux qui le precedent. Tout ici est a jour en juin 2026 et accompagne notre pilier, Qu'est-ce que l'agentic engineering.
Une partie de: Qu'est-ce que l'agentic engineering ? Le guide pilier 2026
Comment utiliser cette roadmap
N'essayez pas de tout apprendre d'un coup. Le moyen le plus rapide de gacher le parcours est de lire sur les subagents et le MCP avant d'avoir livre une seule chose. Allez dans l'ordre: mettez une appli en ligne, puis approfondissez votre maitrise de l'agent, puis apprenez la stack de production, puis l'automatisation, puis les pratiques de qualite et Agent-First qui rendent votre travail fiable. Chaque niveau ci-dessous nomme le cours qui l'enseigne et les guides qui vont plus loin sur les parties les plus delicates. Construisez quelque chose de reel a chaque niveau, plutot que de collectionner les tutoriels, car la boucle ne fait clic que quand vous l'avez ressentie sur votre propre projet.
- Allez dans l'ordre; chaque niveau s'appuie sur le precedent.
- Livrez quelque chose de reel a chaque niveau, ne vous contentez pas de lire.
- Utilisez le cours lie pour le parcours et les guides lies pour les deep dives.
- Recourez au glossaire des qu'un terme est nouveau.
Niveau 1: Foundations - livrez votre premiere appli
Commencez ici, meme si vous n'avez jamais ouvert un terminal. Le cours Foundations vous fait passer de comprendre comment les LLMs et les coding agents fonctionnent vraiment, a installer Claude Code et Codex, bien prompter, scaffolder un projet, jusqu'a livrer un vrai site web sur l'internet public. A la fin, vous aurez fait tout l'arc une fois: une idee devient une appli deployee. Le guide compagnon ici est Comment utiliser Claude Code, qui vous rend productif des votre premiere session, et le vocabulaire sous-jacent de modele et de harness est dans le glossaire si vous voulez les definitions.
- Cours: Foundations - From Zero to Your First Shipped App.
- Guide: Comment utiliser Claude Code (votre premiere session productive).
- Resultat: un vrai site web deploye sur internet, tout l'arc fait une fois.
- Glossaire: AI agent, agent harness, agentic AI.
Niveau 2: Claude Code Mastery - pilotez bien l'agent
Une fois que vous savez livrer, approfondissez votre maitrise du harness pour que l'agent devienne un coequipier fiable plutot qu'une machine a sous. Le cours Claude Code Mastery couvre lui enseigner vos regles avec CLAUDE.md, emballer des workflows en skills et commands, automatiser les quality gates avec des hooks, connecter des tools avec le MCP, mener des workflows multi-agents avec des subagents et gerer le contexte sans bruler d'argent. C'est ici que la boucle explore-plan-implement-verify devient une seconde nature. Appuyez-vous sur le cluster de guides Claude Code pour chaque fonctionnalite: Subagents, Hooks, Skills et Slash Commands et setup MCP.
- Cours: Claude Code Mastery - Becoming a Power User.
- Guides: Claude Code Subagents, Hooks, Skills et Slash Commands et setup MCP.
- Resultat: la boucle explore-plan-implement-verify devient une habitude, sans effort.
- Glossaire: subagent, system prompt, context window, prompt caching.
Niveau 3: The Modern App Stack - construisez quelque chose de reel
Maintenant, construisez un produit, pas juste une page. Le cours Modern App Stack cable comment de vraies applis s'assemblent: authentification et OAuth avec Clerk, une base de donnees reactive avec Convex, gestion sure des secrets, paiements avec Stripe et la migration du developpement vers la production. C'est le niveau ou l'agentic engineering cesse d'etre une astuce de coding et devient la facon dont vous assemblez un SaaS fonctionnel. Vous pilotez l'agent a travers une codebase multi-service tout en gardant l'architecture assez propre pour qu'il (et vous) puissiez la naviguer.
- Cours: The Modern App Stack - Auth, Data and Payments.
- Resultat: une appli en forme de production avec auth, une base de donnees et des paiements.
- Focus skill: piloter un agent a travers une vraie codebase multi-service.
- Glossaire: AI IDE, tool calling.
Niveau 4: Automation and Agentic Systems - laissez-le se piloter seul
Avec un produit derriere vous, passez des taches individuelles aux systemes. Le cours Automation and Agentic Systems compare n8n, Zapier et Trigger.dev, automatise le navigateur avec Playwright, execute du code en securite dans des sandbox, construit vos propres AI tools sur des API et concoit des systemes human-in-the-loop avec le bon niveau d'autonomie. C'est ici que vous construisez les workflows et tools qui continuent de tourner quand vous partez, et ici que les cinq niveaux d'autonomie des LLM deviennent une decision de conception pratique plutot qu'un concept.
- Cours: Automation and Agentic Systems.
- Resultat: des workflows et tools qui tournent sans votre baby-sitting.
- Focus skill: choisir le bon niveau d'autonomie et garder un humain dans la boucle.
- Glossaire: workflow automation, tool calling.
Niveau 5: Quality, Security and Agent-First - livrez-le comme il faut
Le dernier niveau rend votre travail pret pour la production et decouvrable, pour les humains comme pour l'IA. Le cours Quality, Security and the Agent-First Business couvre les tests et le CI/CD, la securite et la confidentialite, la decouvrabilite via le SEO et le GEO/AEO, la conception de produits Agent-First dont les API plaisent aux autres agents, et un capstone ou vous construisez et livrez un produit agentique complet de bout en bout. Terminez cela, et vous n'apprenez plus l'agentic engineering; vous le pratiquez. A partir de la, continuez de livrer et revenez aux guides approfondis des qu'un projet vous pousse en terrain nouveau.
- Cours: Quality, Security and the Agent-First Business.
- Resultat: un produit agentique complet, livre et decouvrable pour les humains et l'IA.
- Focus skill: tests, securite, GEO/AEO et conception d'API Agent-First.
- Glossaire: GEO, AEO, llms.txt.
Pas à pas
Niveau 1: livrez votre premiere appli
Parcourez le cours Foundations et le guide Comment utiliser Claude Code. Objectif: faire passer une idee de rien a un vrai site web deploye sur l'internet public.
Niveau 2: maitrisez l'agent
Parcourez Claude Code Mastery et les guides Claude Code (Subagents, Hooks, Skills et Commands, MCP). Objectif: rendre la boucle explore-plan-implement-verify automatique.
Niveau 3: construisez la Modern App Stack
Parcourez le cours The Modern App Stack. Objectif: une appli en forme de production avec auth Clerk, une base de donnees Convex et des paiements Stripe, pilotee par l'agent.
Niveau 4: automatisez et construisez des systemes agentiques
Parcourez Automation and Agentic Systems. Objectif: des workflows et tools qui continuent de tourner seuls, avec le bon niveau d'autonomie et un humain dans la boucle.
Niveau 5: Quality, Security et Agent-First
Parcourez Quality, Security and the Agent-First Business et livrez le capstone. Objectif: un produit agentique complet, teste, securise et decouvrable que vous avez construit de bout en bout.