Prima l'agente
Progetto strumenti in modo che un'intelligenza artificiale possa utilizzarli, non solo un essere umano. Il API viene prima dell'interfaccia utente e una funzionalità è un contratto leggibile dalla macchina.
Circa
Il fondatore della Agentic School
Sono Nico. Ho spedito più di venti prodotti costruendoli con agenti IA e ho costruito questo campus per insegnare l'esatto flusso di lavoro che lo ha reso possibile, onestamente e senza esagerazioni.
Chi sono
Sono un fondatore e costruttore con sede in Svizzera. Non ho seguito un percorso ingegneristico tradizionale: ho imparato a spedire accoppiando la curiosità incessante con gli agenti di codifica dell'intelligenza artificiale e essendo onesto con me stesso su cosa ha effettivamente funzionato e cosa no.
Tutto in questo campus è qualcosa che faccio io stesso, in progetti reali. Non insegno la teoria da un libro di testo. Sto scrivendo il flusso di lavoro che utilizzo ogni singolo giorno per trasformare un'idea in un prodotto distribuito più velocemente di quanto potrei mai fare da solo.
Il viaggio: oltre 20 prodotti
Ho creato API-first strumenti aziendali, agenti telefonici su Twilio, pipeline di immagine-dati per fatture e carte collezionabili, automazioni del browser, strumenti audio e visivi e altro ancora. Alcuni sono live, altri sono rimasti interni, altri li ho archiviati una volta che mi hanno insegnato ciò di cui avevo bisogno.
Lo schema comune a tutti è lo stesso: spedire qualcosa di reale, guardare dove si rompe e mantenere la lezione. Le build seguenti ne sono la documentazione onesta, priva di metriche e utile.
Come penso
Apprendimento continuo
Ogni fallimento diventa una regola scritta, un test o un'abilità riutilizzata dai miei agenti. Il sistema diventa più intelligente perché scrivo ciò che imparo.
Pensiero esponenziale
Gli strumenti raddoppiano la loro capacità ogni pochi mesi. Scommetto su dove sta andando la curva, non su dove si trova oggi.
Costruisce
Ogni build, in un unico posto
Una griglia completa dei progetti sopra, raggruppati per cosa sono. Ciascuno si collega al relativo caso di studio completo.
SaaS prodotti
Interno
BizCollect: costruire uno strumento di dati business API-First
Il progetto che mi ha insegnato che l'IA deve amare la tua API, non la tua UI.
ApertoInternoCallAssistant: un agente telefonico su Twilio e la voce in tempo reale
Un vero agente vocale che risponde al telefono, costruito su Twilio e OpenAI.
ApertoAutomazioni
Interno
s2p: postare automaticamente ogni release su tutti i canali
Una release GitHub, postata ovunque, con zero copia-incolla manuale.
ApertoInternoAutoMail: un'automazione e-mail che suona come un umano
Un'e-mail automatizzata che aiuta invece di suonare robotica, con un umano nel loop.
ApertoInternoAutomazione di fatture: dalla foto alla riga di database pulita
Trasformare immagini di fatture caotiche in dati strutturati, con tutti i casi limite.
ApertoInternoSwiss Trading Cards: dall'immagine ai dati prodotto su larga scala
Una pipeline che trasforma foto di carte in schede prodotto pulite e pronte a vendere.
ApertoStrumenti
Vivi
Favicon Maker: un piccolo strumento che ha reso
Un generatore logo-verso-favicon focalizzato, e una lezione sullo scope.
ApertoInternoCodeCourier: eseguire codice estraneo senza bruciarsi
Eseguire codice generato da IA in sicurezza, in una sandbox che ha il diritto di saltare.
ApertoInternoGlowLens: trasformare immagini in segnali utili
Uno strumento di vision e analytics, e una lezione sulla certezza onesta.
ApertoInternoB-Rolls Finder: cercare su YouTube conversando
Trovare il clip giusto parlando a una scatola di chat, piuttosto che scrubbando timeline.
Aperto