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Lektionen

Wie LLMs wirklich funktionieren: Tokens, Kontextfenster und der Performance-CliffBevor du ein einziges Tool anfässt, brauchst du ein funktionierendes mentales Modell davon, was ein grosses Sprachmodell tut. Diese Lektion erklärt Tokens, Kontextfenster und den Performance-Cliff, der lange Gespräche trifft, damit jede spätere Entscheidung zu Modellen, Prompts und Agents Sinn ergibt.Das richtige Modell wählen: Haiku vs Sonnet vs Opus, GPT, Gemini und BenchmarksEs gibt kein einzelnes bestes Modell, nur das richtige Modell für eine Aufgabe und ein Budget. Diese Lektion kartiert die Modelllandschaft 2026 - Claude Haiku, Sonnet und Opus, OpenAI GPT, Google Gemini -, erklärt, wie du Benchmarks liest, ohne dich täuschen zu lassen, und zeigt, wo du starke Modelle günstig über OpenRouter und kostenlose Gemini-Credits bekommst.Was ist ein Harness? Claude Code vs Codex vs Pi vs OpenCodeEin Modell sagt Text voraus. Ein Harness macht daraus Handlung: Dateien lesen, Befehle ausführen, Code ändern, in Schleifen arbeiten, bis eine Aufgabe erledigt ist. Diese Lektion definiert das Harness klar und vergleicht die vier, die 2026 zählen - Claude Code, Codex, Pi und OpenCode -, inklusive der Fälle, in denen das minimale Pi-Harness das schwere Werkzeug echt schlägt.Claude Code und Codex installieren und startenDas ist die praktische Setup-Lektion. Du installierst Claude Code und Codex, führst deine erste echte Agent-Session aus, verstehst die 20-, 100- und 200-Dollar-Pläne (und warum 200 für einen ernsthaften Builder günstig ist) und richtest die grundlegenden Schutzmassnahmen ein, die dein Business und dein geistiges Eigentum von Tag eins an absichern.

Kurse

Grundlagen - Von null zur ersten veröffentlichten AppDer komplette Einstieg. Verstehe, wie LLMs und Coding Agents wirklich funktionieren, installiere Claude Code und Codex, brieffe sie wie ein Profi und baue dann eine echte Website, die du ins öffentliche Internet bringst.Claude Code Mastery - Vom Nutzer zum Power UserGeh in die Tiefe mit Claude Code. Bring ihm deine Regeln mit CLAUDE.md bei, baue wiederverwendbare Skills und Commands, automatisiere Quality Gates mit Hooks, verbinde Tools mit MCP und nutze Multi-Agent-Workflows, ohne Kontext oder Geld zu verbrennen.Der moderne App-Stack - Auth, Daten und PaymentsSetze ein echtes Produkt zusammen. Lerne, wie moderne Apps aufgebaut sind, ergänze Clerk-Authentifizierung und Google OAuth, modelliere reaktive Daten in Convex, verwalte Secrets sicher, nimm mit Stripe Zahlungen entgegen und migriere von Dev zu Produktion.Automation und agentische SystemeBaue Automationen und agentisches Tooling. Vergleiche n8n, Zapier und Trigger.dev, automatisiere den Browser mit Playwright, führe Code sicher in Sandboxes aus, baue eigene KI-Tools auf APIs und gestalte Human-in-the-Loop-Systeme.

Ressourcen

Claude Code Setup-ChecklisteClaude Code Setup-Checkliste: ein praktischer, wiederverwendbarer Baustein, um echte KI-Workflows in deinem Business zu shippen.Codex Workflow-TemplateCodex Workflow-Template: ein praktischer, wiederverwendbarer Baustein, um echte KI-Workflows in deinem Business zu shippen.Agent-Task-BriefingAgent-Task-Briefing: ein praktischer, wiederverwendbarer Baustein, um echte KI-Workflows in deinem Business zu shippen.Spec-Sheet-TemplateSpec-Sheet-Template: ein praktischer, wiederverwendbarer Baustein, um echte KI-Workflows in deinem Business zu shippen.

Wissen

Wie LLMs wirklich funktionieren: Tokens, Kontext und der Performance-CliffEin Leitfaden in klarer Sprache, wie grosse Sprachmodelle funktionieren: was Tokens sind, wie das Kontextfenster sie begrenzt und warum lange Prompts schlechter werden statt besser.Claude Code fürs Business: Setup, Workflows und SicherheitWie du Claude Code im Business nutzt: Installation, sichere Workflows, Projektregeln mit CLAUDE.md und Governance. Ein praktischer Leitfaden für Teams und Führungskräfte.Ein KI-Modell wählen: Haiku, Sonnet, Opus, GPT und Gemini im VergleichWie du zwischen Claude Haiku, Sonnet und Opus, OpenAI GPT und Gemini wählst: Modellstufen, ehrliche Benchmarks, Preise und wo es starke Modelle günstig gibt.Deine erste App mit KI shippen: von der Idee zur Live-WebsiteEin Einsteiger-Leitfaden, um eine echte Website mit KI zu bauen und zu shippen: Scaffolding, Dev Server, Git und GitHub, dann Deploy auf Vercel mit eigener Domain.

Grundlagen

Was ist Node.js (und wie installierst du es)Node.js ist eine Runtime, mit der du JavaScript ausserhalb des Browsers ausführst. Lerne, was es ist, warum du es brauchst und wie du es in Minuten installierst.Terminal-Grundlagen für absolute AnfängerDas Terminal ist ein Textfenster, in dem du Befehle eintippst, um deinen Computer zu steuern. Lerne die paar Befehle, die du wirklich brauchst.Was ist Git? Versionskontrolle erklärtGit ist ein Versionskontroll-Tool, das Snapshots deines Projekts speichert, damit du immer zurück kannst. Lerne, was es ist und die paar Befehle, die du brauchst.Was ist GitHub? Ein Leitfaden für AnfängerGitHub ist eine Website, die deine Git-Projekte online speichert, damit du sie sichern, zusammenarbeiten und deployen kannst. Lerne, was es ist und wie du es nutzt.

Projekte

BizCollect: Ein Business-Daten-Tool API-First bauenDas Projekt, das mir beibrachte: KI muss deine API lieben, nicht dein UI.s2p: Jeden Release automatisch auf alle Kanäle postenEin GitHub-Release, überall gepostet, mit null manuellem Copy-Paste.Favicon Maker: Ein kleines Tool, das sich auszahlteEin fokussierter Logo-zu-Favicon-Generator und eine Lektion über Scope.CodeCourier: Fremden Code ausführen, ohne sich zu verbrennenKI-generierten Code sicher ausführen, in einer Sandbox, die hochgehen darf.

Glossar

KI AgentEin KI Agent ist ein System, das mit einem Sprachmodell in einer Schleife auf ein Ziel hin entscheidet und handelt und dabei Tools aufruft. Definition, Beispiele, Abgrenzung zum Chatbot.Agentic AIAgentic AI ist KI, die autonom auf ein Ziel hin handelt, plant und über viele Schritte Tools nutzt. Definition, Abgrenzung zu generativer KI und echte Beispiele.Vibe CodingVibe Coding heisst, Software zu bauen, indem du in natürlicher Sprache beschreibst, was du willst, und eine KI den Code schreibt - du steuerst über das Ergebnis.MCP (Model Context Protocol)MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, der KI-Modelle über eine gemeinsame Schnittstelle mit externen Tools und Daten verbindet - das USB-C für KI.

Ratgeber

Claude Code Tutorial fuer EinsteigerLerne, wie du Claude Code von Grund auf nutzt: installieren, erste Session starten, der Plan-Edit-Run-Review-Loop, eine CLAUDE.md schreiben und tiefer einsteigen.Claude Code Subagents erklaert (mit Beispielen)Was Claude Code Subagents sind, wann du sie nutzt und wie du einen in .claude/agents mit YAML-Frontmatter erstellst. Built-in Subagents, Beispiele und der /agents-Befehl.Claude Code Hooks: Quality Gates automatisierenLerne, was Claude Code Hooks sind, jedes Lifecycle-Event und wie du sie in settings.json einrichtest, um Lint, Tests und Format automatisch laufen zu lassen.Claude Code Skills und Slash CommandsWie Claude Code Skills und Slash Commands 2026 funktionieren: einen wiederverwendbaren /command erstellen, eine SKILL.md schreiben, Argumente nutzen und wann was passt.

Vergleiche

Claude Code vs Codex CLI (Vergleich 2026)Claude Code vs Codex CLI 2026: ein ehrlicher Vergleich der zwei führenden Terminal-Coding-Agents bei Autonomie, Modellen, Kosten, Offenheit und welcher passt.Claude Code vs Cursor (Vergleich 2026)Claude Code vs Cursor 2026: ein ehrlicher Vergleich von Terminal-Coding-Agent und KI IDE bei Workflow, Modellen, Preisen, Autonomie und welcher zu dir passt.Beste KI Coding Tools 2026Die besten KI Coding Tools 2026 ehrlich verglichen: Claude Code, Cursor, Codex CLI, GitHub Copilot, Windsurf und Aider, mit der passenden Wahl je Fall.Opus vs Sonnet vs Haiku: Welches Claude-Modell? (2026)Opus vs Sonnet vs Haiku 2026: wie die drei Claude-Modelle bei Fähigkeit, Tempo und Kosten pro Token abschneiden und welches du für Coding und Agents nimmst.

Tools

llms.txt GeneratorErstelle in Sekunden eine spec-korrekte llms.txt-Datei für deine Site. Kostenlos, clientseitig, Ergebnis kopieren oder herunterladen. Plus Erklärung, was llms.txt ist.LLM KostenrechnerKostenloser LLM API Kostenrechner. Schätze Kosten pro Aufruf und pro Monat für Claude, GPT und Gemini, vergleiche zwei Modelle und rechne Caching und Batch ein.Token- und Kontextfenster-SchätzerKostenloser Token-Zähler und Kontextfenster-Schätzer. Text einfügen, Tokens schätzen und sehen, ob er in jedes Modell-Kontextfenster für Claude, GPT und Gemini passt.KI-Automatisierung ROI-RechnerKostenloser ROI-Rechner für KI-Automatisierung. Gib Stunden, Personen und Kosten ein und sieh gesparte Zeit, Ersparnis pro Monat und Jahr, Amortisation und ROI.

Changelog

Claude Code Workflow Review, 12. Juni 2026Was sich bei agentischen Code-Workflows ändert und welche Projektregeln du prüfen solltest.Codex Business Workflows, 12. Juni 2026Wie du Codex für Code lesen, kleine Fixes und strukturierte Reviews in Business-Prozesse einsetzt.Convex und Clerk Template, 12. Juni 2026Die Auth-Verbindung zwischen Clerk und Convex braucht klare JWT-Templates und serverseitige Rollen.Modellpreise und Stufen, 12. Juni 2026Warum einfache Arbeit an kleine Modelle zu leiten und grosse Modelle für harte Aufgaben zu reservieren der grösste Kostenhebel ist.

Community

Welche Modellstufe sollte ich für einfache Datenextraktion nutzen?Welche Modellstufe sollte ich für einfache Datenextraktion nutzen? - mit einem konkreten Startpunkt, der getroffenen Entscheidung und dem nächsten Schritt.Review: mein erstes Vercel-Deploy mit eigener DomainReview: mein erstes Vercel-Deploy mit eigener Domain - mit einem konkreten Startpunkt, der getroffenen Entscheidung und dem nächsten Schritt.Showcase: meine erste mit KI gebaute Landingpage ist liveShowcase: meine erste mit KI gebaute Landingpage ist live - mit einem konkreten Startpunkt, der getroffenen Entscheidung und dem nächsten Schritt.Claude Code Update: worauf Power User achten solltenClaude Code Update: worauf Power User achten sollten - mit einem konkreten Startpunkt, der getroffenen Entscheidung und dem nächsten Schritt.
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