Kurz gesagt
Ein KI Agent ist ein Software-System, das ein grosses Sprachmodell nutzt, um ein Ziel zu verfolgen: Es entscheidet, was als Nächstes zu tun ist, führt eine Aktion aus, beobachtet das Ergebnis und wiederholt diese Schleife, bis die Aufgabe erledigt ist. Der Hauptunterschied zu einem normalen Chatbot ist die Schleife und die Tools: Statt nur mit Text zu antworten, kann ein Agent Tools aufrufen (im Web suchen, Code ausführen, eine API abfragen, eine Datei bearbeiten), lesen, was zurückkommt, und seinen nächsten Schritt anpassen. Ein KI Agent ist also das Modell plus die Fähigkeit zu handeln plus die Autonomie, seine eigenen Schritte zu einem Ergebnis zu wählen, das du vorgibst.
Agent vs Chatbot vs Assistent
Ein Chatbot beantwortet eine Nachricht nach der anderen und handelt nicht auf der Welt. Ein KI Agent bekommt ein Ziel und arbeitet über mehrere Schritte darauf hin und wählt die Aktionen selbst. Die Grenze ist Autonomie plus Tool-Nutzung, nicht das zugrunde liegende Modell.
- Chatbot: Du schickst eine Nachricht, er antwortet mit Text. Keine Aktionen, keine Schleife.
- Assistent: Hilft bei einer Aufgabe, aber du steuerst jeden Schritt.
- KI Agent: Du setzt ein Ziel, er plant, ruft Tools auf, prüft Ergebnisse und iteriert bis fertig.
Die Agent-Schleife
Fast jeder KI Agent läuft in derselben Schleife: Das Modell liest das Ziel und den aktuellen Zustand, entscheidet sich für eine Aktion, das System führt sie aus (ein Tool-Aufruf), das Ergebnis fliesst zurück, und die Schleife wiederholt sich. Dieser Zyklus aus Wahrnehmen, Entscheiden, Handeln, Beobachten ist das, was einen Agenten Arbeit erledigen lässt, die ein einzelner Prompt nicht schafft, etwa einen fehlschlagenden Test reparieren oder ein kleines Feature von Anfang bis Ende ausliefern.
Ein konkretes Beispiel
Ein Coding Agent wie Claude Code ist ein klares Beispiel. Du sagst ihm "füge ein Kontaktformular hinzu und mach, dass die Tests durchlaufen". Er liest deine Dateien (ein Tool), schreibt neuen Code (ein Tool), führt die Testsuite aus (ein Tool), sieht einen Fehler, bearbeitet den Code erneut und lässt die Tests wieder laufen, bis sie grün sind. Du setzt das Ziel einmal; der Agent wählte und führte jeden Schritt dazwischen aus. Das ist der agentische Unterschied in der Praxis.