Projekte: Echte Builds, ehrliche Lektionen
Case Studies aus den 20+ Produkten, die ich ausgeliefert habe, während ich lernte, mit KI Agents zu bauen. Jedes destilliert eine einzige übertragbare Lektion - API-First, Validierung, Mensch im Loop, Bild-zu-Daten-Pipelines - ohne Vanity-Metriken, nur was ich wirklich lernte und wieder tun würde.
SaaS-Produkte
BizCollect: Ein Business-Daten-Tool API-First bauen
Das Projekt, das mir beibrachte: KI muss deine API lieben, nicht dein UI.
CallAssistant: Ein Telefon-Agent auf Twilio und Realtime-Voice
Ein echter Voice-Agent, der ans Telefon geht, gebaut auf Twilio und OpenAI.
Automationen
s2p: Jeden Release automatisch auf alle Kanäle posten
Ein GitHub-Release, überall gepostet, mit null manuellem Copy-Paste.
AutoMail: E-Mail-Automation, die wie ein Mensch klingt
Automatisierte E-Mail, die hilfreich ist statt robotisch, mit Mensch im Loop.
Rechnungs-Automation: Vom Foto zur sauberen Datenbankzeile
Chaotische Rechnungsbilder in strukturierte Daten verwandeln, mit allen Edge Cases.
Swiss Trading Cards: Vom Bild zu Produktdaten im Massstab
Eine Pipeline, die Kartenfotos in saubere, verkaufsfertige Produktlistings verwandelt.
Tools
Favicon Maker: Ein kleines Tool, das sich auszahlte
Ein fokussierter Logo-zu-Favicon-Generator und eine Lektion über Scope.
CodeCourier: Fremden Code ausführen, ohne sich zu verbrennen
KI-generierten Code sicher ausführen, in einer Sandbox, die hochgehen darf.
GlowLens: Bilder in nützliche Signale verwandeln
Ein Vision-und-Analytics-Tool und eine Lektion über ehrliche Sicherheit.
B-Rolls Finder: YouTube per Gespräch durchsuchen
Den richtigen Clip finden, indem du mit einer Chatbox redest, statt Timelines zu scrubben.
Content und Medien
Sprachlern-App: Bild zu Text zu Audio verketten
Richte deine Kamera auf die Welt und hör sie in einer neuen Sprache.
Maxify Audio: Sound aufräumen ohne Studio
Rauen Sound professionell klingen lassen und wissen, wann man aufhört.