Questo stimatore di token e di context window gratuito ti dice in pochi secondi quanti token conta all'incirca un testo e se sta in ogni grande context window di modello. Incolla un prompt, un documento o un'intera trascrizione, e mostra una stima di token più un indicatore di riempimento e un chiaro Sta o Non sta per Claude, GPT e Gemini, più un prezzo di Input approssimativo. Usa un'euristica rapida di caratteri per token, quindi è una stima e non un tokenizer esatto, il che è perfetto per valutare in fretta il contesto prima di costruire. Tutto gira nel tuo browser: nessuna iscrizione, nessun caricamento, niente lascia il tuo dispositivo.
Lo strumento
Informazioni su questo strumento
Cos'è un token?
Un token è l'unità che un modello di linguaggio legge e scrive davvero. Non è né una parola né un carattere, ma qualcosa nel mezzo: una parola corta e frequente è spesso un solo token, mentre una parola lunga o rara viene divisa in più token. Come regola grossolana per l'inglese, un token vale circa quattro caratteri, e 1.000 token fanno circa 750 parole. I modelli fatturano per token e misurano i loro limiti in token, per questo è giusto stimare token e non parole per misurare un prompt o un documento.
Cos'è un context window?
Il context window è il numero massimo di token che un modello può tenere in vista in una volta, contando sia il tuo Input sia l'Output generato. Se il tuo testo supera la finestra, il modello non può vedere tutto, e devi accorciare, dividere o riassumere. Nel 2026 le finestre sono grandi: Claude Opus e Sonnet offrono circa un milione di token, i modelli Gemini raggiungono anch'essi un milione, altri si collocano tra i duecentomila e i quattrocentomila. Gli indicatori di riempimento qui sopra mostrano quanto di ogni finestra il tuo testo userebbe, così tu veda a colpo d'occhio cosa sta.
Perché è una stima e non un conteggio esatto
Un vero conteggio di token dipende dal tokenizer specifico che usa ogni famiglia di modelli, e questi differiscono tra Claude, GPT e Gemini e anche tra versioni. Incorporare ogni tokenizer in uno strumento di browser sarebbe pesante e mirerebbe comunque a un solo modello alla volta. Al suo posto, questo strumento usa l'euristica diffusa di quattro caratteri per token, abbastanza vicina per pianificare su prosa inglese tipica, ma che può sbagliare su codice, altre lingue o testo pieno di simboli e cifre. Tratta il numero come un riferimento affidabile e verifica con il tokenizer del fornitore quando un dato esatto conta.
Usare la stima per pianificare costi e contesto
Appena sai quanti token conta all'incirca il tuo testo, due decisioni diventano più facili. Primo, se sta: se un documento è vicino o sopra una finestra di modello, prevedi di dividerlo, di recuperare solo le parti pertinenti o di scegliere un modello a finestra più grande. Secondo, cosa costa: il prezzo di Input approssimativo accanto a ogni modello è un punto di partenza, e il calcolatore di costi LLM completo ti lascia aggiungere token di Output, volume mensile, caching e sconti batch per una stima completa. Per il perché più profondo, vedi le nostre voci di glossario sui token e sul context window e la nostra guida sul Context Engineering.