Cosa impari
- I cinque livelli di autonomia LLM, dall'assistente di chat ai loop ship-and-learn pienamente autonomi
- Perche la validazione, non la generazione, e il vero blocco verso piu autonomia
- La ricorsione IA-crea-IA e come salire un livello in sicurezza a partire da oggi
Panoramica
Le persone parlano dell'autonomia come di un tutto o niente - o l'IA lo fa, o tu. E in realta una scala con pioli distinti, e sapere su quale piolo si trova un sistema ti dice quanto puoi fidartene e cosa una salita richiederebbe. Questa lezione espone cinque livelli, da un assistente di chat di livello 1 ai loop ship-and-learn pienamente autonomi di livello 5, poi avanza l'argomento centrale di tutto il corso: cio che ti impedisce di salire non e quasi mai la capacita del modello di generare, e la tua capacita di validare. Dove la validazione e economica e affidabile, l'autonomia puo salire; dove non lo e, un umano resta nel loop. Concludiamo con la ricorsione IA-crea-IA e una risposta pratica a "dove dovrei lavorare oggi".
Cosa imparerai
Imparerai la scala di autonomia a cinque livelli e come situarvi ogni sistema, perche la validazione e il vero collo di bottiglia piuttosto che la capacita del modello, cosa significa che l'IA crea IA e perche cio aumenta la posta sulla validazione invece di abbassarla, e un metodo concreto per decidere dove lavori ora e salire esattamente un livello alla volta, senza prendere rischi che non puoi validare.
Prerequisiti
Tutto l'arco di questo corso, perche situare un sistema sulla scala tira su tutto: piattaforme di automazione, costruzione di strumenti, sandbox e soprattutto la lezione human-in-the-loop, che e in realta una lezione sulla validazione. Le lezioni sui modelli e il contesto del Corso 1 sostengono perche la generazione non e piu la parte dura.
I token sono i pezzi di testo in cui i modelli di IA leggono e vengono fatturati. Impara cos'è un token, perché conta per i costi e come differisce da un token di sicurezza.
Un'API è un modo per due programmi di parlarsi. Impara cos'è un'API, come funziona e perché conta per costruire con l'IA.
Il problema
Due errori opposti dominano. Un campo crede che il modello sia ormai abbastanza intelligente da far girare tutto in modo autonomo, e consegna sistemi che falliscono in modi costosi e sorprendenti. L'altro campo e cosi bruciato dagli errori che tiene l'IA permanentemente al livello uno, digitando nella finestra di chat, e manca il valore enorme dei pioli superiori. Entrambi si sbagliano sulla stessa cosa: pensano che l'autonomia sia limitata dall'intelligenza del modello. Non lo e. E limitata dalla tua capacita di verificare l'output in modo affidabile ed economico. Regola cio e tutta la questione diventa gestibile.
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