--- title: "Calcolatore di costi LLM" description: "Calcolatore di costi API LLM gratuito. Stima il costo per chiamata e al mese per Claude, GPT e Gemini, confronta due modelli e integra caching e batch." type: "tool" locale: "it" category: "Strumento gratuito" canonical: "https://agenticschool.dev/it/strumenti/llm-cost-calculator" dateModified: "2026-06-13" --- # Calcolatore di costi LLM - Category: Strumento gratuito - Updated: 2026-06-13 - Keywords: llm cost calculator, claude api cost calculator, token cost calculator, gpt api pricing calculator, llm pricing - Canonical URL: https://agenticschool.dev/it/strumenti/llm-cost-calculator - Locale: it > Calcolatore di costi API LLM gratuito. Stima il costo per chiamata e al mese per Claude, GPT e Gemini, confronta due modelli e integra caching e batch. Questo calcolatore di costi LLM gratuito stima quanto ti costa far girare un grande modello di linguaggio in produzione. Scegli due modelli, inserisci i tuoi token di Input e di Output (o delle parole, che converte per te) e il tuo volume mensile di chiamate, e attiva il Prompt Caching e l'elaborazione in batch per vedere il risparmio. Mostra il costo per chiamata e al mese per i due modelli affiancati, sulla base dei prezzi di listino attuali del 2026, così tu possa stimare un budget o scegliere il modello più economico prima di scrivere una riga di codice. Tutto gira nel tuo browser: nessuna iscrizione, nessuna chiave API, niente lascia il tuo dispositivo. ## About this tool ### Come funzionano davvero i prezzi degli LLM Quasi ogni API LLM fattura per token, non per richiesta, e indica il prezzo per milione di token. Un token è grosso modo quattro caratteri di testo inglese, quindi circa 750 parole fanno circa 1.000 token. Il tuo calcolo per una chiamata è semplicemente i token di Input inviati moltiplicati per il prezzo di Input più i token di Output prodotti moltiplicati per il prezzo di Output, riferiti ai tuoi veri numeri di token. Poiché i fornitori indicano per milione, il calcolatore qui sopra fa questa divisione per te e moltiplica per il tuo volume mensile per un vero costo mensile. ### Perché Input e Output non costano uguale I token di Output costano quasi sempre un multiplo dei token di Input, perché produrre testo è più intensivo in calcolo che leggerlo. Nei modelli Claude del 2026, l'Output vale per esempio cinque volte il prezzo di Input (circa USD 5 in Input e USD 25 in Output per milione di token per Opus, circa USD 3 e USD 15 per Sonnet, e circa USD 1 e USD 5 per Haiku). È per questo che un chatbot che dà risposte lunghe può costare molto più di un chatbot dalle risposte brevi, e perché ridurre la lunghezza dell'Output è spesso la più grande leva singola sulla tua fattura. Il calcolatore separa i due lati, così tu veda esattamente dove va il denaro. ### Prompt Caching e sconti batch Due funzioni possono ridurre drasticamente i tuoi costi, e gli interruttori qui sopra rappresentano le due. Il Prompt Caching riutilizza un grande inizio immutato (un System Prompt, definizioni di strumenti o documenti recuperati), così l'Input ripetuto sia fatturato a circa un decimo del prezzo di Input normale; tocca solo il lato Input, per questo il calcolatore sconta solo l'Input. L'elaborazione in batch esegue job non urgenti in asincrono a circa la metà del prezzo dei due lati, in cambio di un'elaborazione più lenta nel migliore dei casi. Se il tuo carico riutilizza contesto o tollera la latenza, questi due impostazioni contano spesso più della scelta del modello. ### Scegliere il modello più economico che funziona ancora Il modello più economico non è sempre la scelta migliore: un modello più debole che ha bisogno di tre riprese può costare più di un modello più forte che riesce al primo colpo. La via onesta è iniziare con il modello più piccolo che risolve la task in modo affidabile, misurare il suo vero consumo di token e salire di gamma solo quando la qualità lo esige chiaramente. Usa questo calcolatore con il nostro confronto Opus vs Sonnet vs Haiku e il nostro articolo sulla scelta del modello per adattare il modello alla task, e stima la fattura prima di impegnarti. Per grandi volumi, combina un modello di testa forte con un modello più economico per le sotto-task strette. ## FAQ ### Come sono calcolati i costi delle API LLM? I costi sono per token, indicati per milione di token. Per una chiamata, paghi i tuoi token di Input moltiplicati per il prezzo di Input più i tuoi token di Output moltiplicati per il prezzo di Output. Moltiplica per il tuo volume mensile per una stima mensile. Questo calcolatore fa il calcolo per te con i prezzi di listino attuali del 2026. ### Perché l'Output costa più dell'Input? Produrre testo è più intensivo in calcolo che leggerlo, quindi i token di Output sono fatturati più cari, spesso un multiplo del prezzo di Input. Nei modelli Claude del 2026, l'Output vale circa cinque volte il prezzo di Input. Accorciare le risposte è il più delle volte la più grande leva singola per abbassare una fattura. ### Quanto fanno risparmiare il Prompt Caching e l'elaborazione in batch? Il Prompt Caching fattura l'Input ripetuto a circa un decimo del prezzo di Input normale e aiuta di più quando un grande inizio come un System Prompt o dei documenti viene riutilizzato. L'elaborazione in batch esegue job non urgenti a circa la metà del prezzo dei due lati, in cambio di un'elaborazione più lenta. Attiva entrambi qui sopra per vedere il tuo risparmio. ### Questi prezzi LLM sono esatti? I numeri sono prezzi di listino del 2026, tenuti coerenti con i nostri confronti di modelli, ma i prezzi dei fornitori cambiano nel tempo e la tua vera fattura dipende dal tuo uso preciso. Tratta il risultato come una stima di pianificazione, non come un preventivo in tempo reale, e verifica i prezzi attuali sulla pagina di prezzi del fornitore prima di impegnarti. ### Questo calcolatore di costi LLM è gratuito e privato? Sì. È interamente gratuito, non richiede nessuna iscrizione né chiave API e gira interamente nel tuo browser. Niente di ciò che inserisci viene inviato a un server, quindi i tuoi numeri restano privati.