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title: "Calculateur de coûts LLM"
description: "Calculateur de coûts API LLM gratuit. Estimez le coût par appel et par mois pour Claude, GPT et Gemini, comparez deux modèles et intégrez caching et batch."
type: "tool"
locale: "fr"
category: "Outil gratuit"
canonical: "https://agenticschool.dev/fr/outils/llm-cost-calculator"
dateModified: "2026-06-13"
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# Calculateur de coûts LLM

- Category: Outil gratuit
- Updated: 2026-06-13
- Keywords: llm cost calculator, claude api cost calculator, token cost calculator, gpt api pricing calculator, llm pricing
- Canonical URL: https://agenticschool.dev/fr/outils/llm-cost-calculator
- Locale: fr

> Calculateur de coûts API LLM gratuit. Estimez le coût par appel et par mois pour Claude, GPT et Gemini, comparez deux modèles et intégrez caching et batch.

Ce calculateur de coûts LLM gratuit estime ce que vous coûte l'exploitation d'un grand modèle de langage en production. Choisissez deux modèles, saisissez vos tokens d'Input et d'Output (ou des mots, qu'il convertit pour vous) et votre volume mensuel d'appels, et activez le Prompt Caching et le traitement par batch pour voir l'économie. Il affiche le coût par appel et par mois pour les deux modèles côte à côte, sur la base des prix catalogue actuels de 2026, pour que vous puissiez estimer un budget ou choisir le modèle le moins cher avant d'écrire une ligne de code. Tout tourne dans votre navigateur : aucune inscription, aucune clé d'API, rien ne quitte votre appareil.

## About this tool

### Comment les prix des LLM fonctionnent vraiment

Presque toute API LLM facture par token, pas par requête, et indique le prix par million de tokens. Un token, c'est grosso modo quatre caractères de texte anglais, donc environ 750 mots font à peu près 1 000 tokens. Votre calcul pour un appel est simplement les tokens d'Input envoyés multipliés par le prix d'Input plus les tokens d'Output produits multipliés par le prix d'Output, ramenés à vos vrais nombres de tokens. Parce que les fournisseurs indiquent par million, le calculateur ci-dessus fait cette division pour vous et multiplie par votre volume mensuel pour un vrai coût mensuel.

### Pourquoi Input et Output ne coûtent pas pareil

Les tokens d'Output coûtent presque toujours un multiple des tokens d'Input, car produire du texte est plus intensif en calcul que le lire. Chez les modèles Claude de 2026, l'Output vaut par exemple cinq fois le prix d'Input (environ USD 5 en Input et USD 25 en Output par million de tokens pour Opus, environ USD 3 et USD 15 pour Sonnet, et environ USD 1 et USD 5 pour Haiku). C'est pourquoi un chatbot qui donne de longues réponses peut coûter bien plus qu'un chatbot aux réponses courtes, et pourquoi réduire la longueur de l'Output est souvent le plus grand levier isolé sur votre facture. Le calculateur sépare les deux côtés, pour que vous voyiez exactement où va l'argent.

### Prompt Caching et remises batch

Deux fonctions peuvent réduire drastiquement vos coûts, et les commutateurs ci-dessus représentent les deux. Le Prompt Caching réutilise un grand début inchangé (un System Prompt, des définitions d'outils ou des documents récupérés), pour que l'Input répété soit facturé à environ un dixième du prix d'Input normal ; il ne touche que le côté Input, c'est pourquoi le calculateur ne remise que l'Input. Le traitement par batch exécute des jobs non urgents en asynchrone à environ la moitié du prix des deux côtés, en échange d'un traitement plus lent au mieux. Si votre charge réutilise du contexte ou tolère la latence, ces deux réglages comptent souvent plus que le choix du modèle.

### Choisir le modèle le moins cher qui fonctionne encore

Le modèle le moins cher n'est pas toujours le meilleur choix : un modèle plus faible qui a besoin de trois reprises peut coûter plus qu'un modèle plus fort qui réussit du premier coup. La voie honnête est de démarrer avec le plus petit modèle qui résout la tâche de façon fiable, de mesurer sa vraie consommation de tokens et de ne monter en gamme que lorsque la qualité l'exige clairement. Utilisez ce calculateur avec notre comparatif Opus vs Sonnet vs Haiku et notre article sur le choix de modèle pour ajuster le modèle à la tâche, et estimez la facture avant de vous engager. Pour du gros volume, combinez un modèle de tête fort avec un modèle moins cher pour les sous-tâches étroites.

## FAQ

### Comment sont calculés les coûts des API LLM ?

Les coûts sont par token, indiqués par million de tokens. Pour un appel, vous payez vos tokens d'Input multipliés par le prix d'Input plus vos tokens d'Output multipliés par le prix d'Output. Multipliez par votre volume mensuel pour une estimation mensuelle. Ce calculateur fait le calcul pour vous avec les prix catalogue actuels de 2026.

### Pourquoi l'Output coûte-t-il plus que l'Input ?

Produire du texte est plus intensif en calcul que le lire, donc les tokens d'Output sont facturés plus cher, souvent un multiple du prix d'Input. Chez les modèles Claude de 2026, l'Output vaut environ cinq fois le prix d'Input. Raccourcir les réponses est le plus souvent le plus grand levier isolé pour baisser une facture.

### Combien économisent le Prompt Caching et le traitement par batch ?

Le Prompt Caching facture l'Input répété à environ un dixième du prix d'Input normal et aide le plus quand un grand début comme un System Prompt ou des documents est réutilisé. Le traitement par batch exécute des jobs non urgents à environ la moitié du prix des deux côtés, en échange d'un traitement plus lent. Activez les deux ci-dessus pour voir votre économie.

### Ces prix LLM sont-ils exacts ?

Les chiffres sont des prix catalogue de 2026, tenus cohérents avec nos comparatifs de modèles, mais les prix des fournisseurs changent avec le temps et votre vraie facture dépend de votre usage précis. Traitez le résultat comme une estimation de planification, pas comme un devis en direct, et vérifiez les prix actuels sur la page de tarification du fournisseur avant de vous engager.

### Ce calculateur de coûts LLM est-il gratuit et privé ?

Oui. Il est entièrement gratuit, ne demande aucune inscription ni clé d'API et tourne entièrement dans votre navigateur. Rien de ce que vous saisissez n'est envoyé à un serveur, vos chiffres restent donc privés.
