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title: "Qu'est-ce que llms.txt ?"
description: "llms.txt est un fichier Markdown à la racine de votre site qui donne aux systèmes d'IA une carte propre et curée de vos pages les plus importantes."
type: "glossary"
locale: "fr"
term: "llms.txt"
canonical: "https://agenticschool.dev/fr/glossaire/llms-txt"
dateModified: "2026-06-13"
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# Qu'est-ce que llms.txt ?

- Definition: llms.txt
- Updated: 2026-06-13
- Keywords: llms.txt, what is llms.txt, llms.txt file, llms-full.txt, ai crawler file
- Canonical URL: https://agenticschool.dev/fr/glossaire/llms-txt
- Locale: fr

> llms.txt est un fichier Markdown à la racine de votre site qui donne aux systèmes d'IA une carte propre et curée de vos pages les plus importantes.

llms.txt est un simple fichier Markdown que vous placez à la racine de votre site web (à /llms.txt) pour donner aux systèmes d'IA une carte propre et curée de vos contenus les plus importants. Au lieu de forcer un modèle à crawler votre HTML, vos publicités et vos scripts et à deviner, vous lui tendez un court résumé structuré plus des liens vers les pages qui comptent. Proposé en septembre 2024 par Jeremy Howard d'Answer.AI, il est pour les lecteurs d'IA à peu près ce qu'une sitemap ou robots.txt est pour les crawlers de recherche : une porte d'entrée conviviale, pensée machine d'abord, vers votre site.

## À quoi ressemble le fichier

Le format est volontairement réduit. Un llms.txt valide commence par un unique H1 avec le nom de votre site ou projet (la seule partie strictement requise), suivi d'un blockquote avec un résumé d'une à deux phrases, puis de sections optionnelles. Chaque section est un titre H2 avec une liste Markdown de liens, chaque lien étant un titre, une URL et une courte description. En pratique, un bon fichier cure environ 15 à 60 de vos pages les plus importantes, au lieu de tout lister.

```markdown
# Le nom de votre site

> Une ligne sur ce qu'est votre site et pour qui.

## Docs
- [Premiers pas](https://example.com/start): Prêt en cinq minutes.
- [Référence API](https://example.com/api): Chaque endpoint avec des exemples.
```
Un llms.txt minimal et conforme à la spec : H1, résumé en blockquote, puis sections H2 de liens.

## llms.txt vs llms-full.txt

Il y a deux fichiers liés. llms.txt est l'index court et curé de liens et de descriptions. Le llms-full.txt optionnel rassemble le contenu réel de ces pages en un seul grand document, pour qu'un système voulant tout votre corpus en une requête puisse le saisir. Beaucoup de sites publient les deux : l'index pour découvrir et le fichier complet pour lire en profondeur.

## Est-ce que ça aide vraiment ?

L'adoption est réelle mais inégale. Des outils de développement comme Cursor et de nombreuses plateformes de documentation lisent llms.txt, et Anthropic en documente le support, mais d'ici 2026 Google et OpenAI ne se sont pas engagés officiellement à l'utiliser. Traitez donc llms.txt comme une pièce peu coûteuse et fidèle à votre marque de votre stratégie AEO et GEO plutôt que comme un levier de classement garanti : il rend votre site compréhensible pour l'IA à moindre coût et sans ambiguïté, et complète un bon contenu et une sitemap sans les remplacer.

## FAQ

### Qu'est-ce qu'un fichier llms.txt ?

C'est un fichier Markdown à la racine de votre site (/llms.txt) qui donne aux systèmes d'IA un résumé curé de votre site et des liens vers vos pages les plus importantes, pour que les modèles comprennent et référencent vos contenus sans crawler du HTML brut.

### Qui a créé llms.txt ?

Jeremy Howard d'Answer.AI a proposé le format llms.txt en septembre 2024. Depuis, il a été adopté par un ensemble d'outils de développement et de plateformes de documentation.

### Où placer le fichier llms.txt ?

Enregistrez-le comme un fichier nommé llms.txt et hébergez-le à la racine de votre domaine, pour qu'il soit accessible à votresite.com/llms.txt. C'est là que les systèmes d'IA le cherchent, tout comme robots.txt.

### llms.txt remplace-t-il ma sitemap ou robots.txt ?

Non. Une sitemap et robots.txt guident les crawlers de recherche ; llms.txt est un résumé curé, pensé machine d'abord, pour les lecteurs d'IA. Ils servent des buts différents et fonctionnent bien ensemble.